2025-03-25
隨著大型語言模型（Large Language Model, LLM）成為數位轉型的關鍵推動力，台灣政府的政策支持促使眾多創新解決方案加速落地。透過檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG），LLM能夠即時檢索內部數據庫與外部文獻資訊，進一步提升內容生成的精準度與可靠性。此外，結合多模態模型訓練，使AI具備處理文本、表格及圖像等多元數據結構的能力，進一步拓展應用場景。
工研院透過跨所合作，已成功開發多項先進技術，涵蓋法遵審閱與智能文件管理，能夠自動解析文件內容，提供精準法規符合性建議，確保格式與內容符合標準要求，顯著提升文檔生成品質與管理效率。此外，生成式AI（Generative Artificial Intelligence）技術亦廣泛應用於醫學教育與新藥研發。例如，在醫學訓練領域，生成式AI可模擬標準化病患，打造高度逼真的數位化教學平台，以強化臨床培訓成效。這些技術不僅縮短法規審查與研發流程，顯著降低成本，更進一步擴展至全球市場與多領域創新應用，為產業帶來實質效益與競爭力提升。
1.自動報告生成 - 法遵審閱管理
隨著全球金融監管環境日趨嚴格，生成式AI（Generative Artificial Intelligence）技術正成為提升法遵審閱與風險管理效率的關鍵動力。透過檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG），生成式AI 能即時從內部數據庫與外部法規文件中提取關鍵資訊，精準解析複雜的金融規範、條款與合約內容，迅速提取文件要點並進行風險評估。多模態 AI 模型進一步擴展了應用範疇，使其能夠同時處理金融文本、表格與圖像等多種資料結構，進而生成符合法規要求的精準建議，顯著提升文件品質與管理效率。工研院資通所基於此技術開發出端到端（End-to-End, E2E）智慧合約管理系統解決方案，將 AI 整合至稽核流程，結合異常檢測技術，自動識別財務報表與交易紀錄中的潛在風險，大幅提升審閱準確性與作業效率。此外，即時法規監控系統涵蓋法規資料收集、條款解析、合規檢查、風險識別與改進建議生成、法規更新監控等核心功能，確保金融機構及供應鏈合作夥伴能即時應對法規變更，降低合規風險。該技術已成功縮短合約撰寫與審閱時程，法務資源投入減少 50% 以上，合約處理時間縮短 40% 以上，並已獲多家大型知名金融機構合作導入。
此技術的導入不僅大幅提升法規審閱效率、降低合規成本，更進一步強化稽核準確性與作業效率，使金融機構與大型企業在全球市場中具備更強競爭力，推動法遵管理向數位化與智能化轉型。
圖說、法遵審閱管理
2.數位醫學教育 - 模擬標準化病患
在數位醫學教育的快速發展下，數位牙科教育系統透過模擬臨床情境、智能問答模組及學習成果分析，為牙科學生與醫療專業人員提供全面且高效的訓練平台。該系統導入標準化病患（Standardized Patient, SP）交互技術，結合語音問答功能，使學生能夠在高度仿真的臨床情境中練習問診技巧，提升臨床應變能力與診療決策品質。系統核心採用大型語言模型（LLM），能夠智能比對學生的問診內容與標準化病患的回應，並結合數位病歷，提供個人化學習建議，以強化臨床知識掌握與診療推理能力。此外，工研院資通所研發的平台可自動生成詳細學習報告，標記問診過程中的遺漏點，分析診療建議，並支援高度仿真的診療模擬功能，包括植牙設計與牙齒排列 3D 模型分析，進一步提升學生的臨床操作能力。學生可透過個人帳號登入系統進行考試與模擬練習，AI 能即時比對答案，提供成績評估與個人化優化建議，有效提升專業能力與臨床敏感度。經臨床測試與使用者訪談，該系統的滿意度高達8 分（滿分 10 分），並已在工研院生醫所的支持下成功導入台灣 3 家醫院。此外，工研院目前正與美國史丹佛醫學院洽談合作，期望進一步推動全球醫學教育數位化，擴展至更廣泛的醫學培訓領域。
未來，該技術不僅能強化牙科及醫學教育訓練，還可應用於各行各業的專業口語訓練，如客戶服務、需求探索與商業溝通，為產業提供高效、智能的學習與訓練解決方案，進一步推動數位教育與 AI 技術的融合發展。
圖說、數位醫學教育示意
生成式AI技術的應用已成功覆蓋多個領域，從法遵審閱管理到醫學教育，展現了其強大的數據處理與創新能力。透過AI的導入，企業能夠縮短流程、降低成本並提升市場競爭力。隨著技術的進步，未來生成式AI將進一步拓展至更多領域，為各產業帶來更高的附加價值，推動全球市場的數位化與智能化轉型。
資料來源： 工研院資通所 胡翔崴博士
經濟部
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