2020-05-20
一、課程簡介：
NVIDIA®Jetson Nano™模組尺寸僅70x45mm，是全球最小的Jetson裝置，屬於可量產的模組系統，能有效將人工智慧部署至各個產業的終端裝置；加上Jetson Nano具備472GFLOP的運算能力，能同時執行多個神經網路且同步處理多個高解析度感應器，適合用於影像分類、物件偵測、分割和語音處理等應用上。課程將利用Jetson Nano讓學員建立具備深度學習分類的電腦視覺模型，並將其應用在自駕車(Deep Car)的開源平台上，以深度學習來打造自動駕駛系統。
二、招生對象：
1.大專以上、電機、電子、資管、資工等相關背景者為佳
2.建議學員具備基礎Python程式設計能力
三、上課時數：14小時
四、預定人數：20人
五、費用：學員負擔6000元，政府負擔5000元
六、執行計畫名稱：智慧電子人才應用發展推動計畫
七、開班單位：工研院產業學院
八、課程聯絡人/聯絡電話：陳小姐/04-25675621
九、相關網址：https://college.itri.org.tw/course/all-events/F257AE09-9BD1-4317-B29B-6EFE12F57E57.html?utm_medium=crssearch&utm_source=college
十、開班單位保留調整課程內容之權利，以上資訊若有更動，依上述網站公告為準，恕不另行通知，敬請見諒。
活動資訊
深度學習與NVIDIA Jetson Nano自駕車應用實戰班 （2020-05-20 08:00 ~ 2020-05-27 17:00）
（新竹縣中興路4段195號21館）
參與人： 陳小姐
聯絡人：陳小姐 （04-25675621）
聯絡單位：工研院產業學院
聯絡單位連絡人：陳小姐
聯絡單位電話：04-25675621
資料來源： 經濟部工業局
經濟部
經濟部投資促進司
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