投資臺灣入口網 Invest Taiwan_產業消息[日文]_台湾のデジタルヘルスケア産業の現状とトレンド

: : : ホーム產業消息台湾のデジタルヘルスケア産業の現状とトレンド

產業消息: 分享此頁至Line

分享此頁至FaceBook

分享此頁至Twitter

頁面列印

台湾のデジタルヘルスケア産業の現状とトレンド

2025-04-25

前言

台湾のデジタルヘルスケアは、国家レベルの産業政策フレームワークに正式に組み込まれ、「五大信頼産業」体系における人工知能および次世代通信の重要な応用分野となっている。世界の医療産業が急速にデジタル化へと転換する中で、デジタルヘルス技術は医療の質と効率を向上させる鍵となっている。
台湾は全国民健康保険制度による高いカバー率、情報通信産業の技術的優位性、そして政府による規制改革と基盤整備の推進を活かしてデジタルヘルスの発展を加速させている。全国民健康保険制度は2,300万人を超える人口の20年以上にわたる医療データを蓄積しており、MediCloudクラウドプラットフォームと電子カルテ共有システムと組み合わせてリアルタイムで包括的なAI医療およびビッグデータ解析の基盤を提供している。

DIGITIMES Researchの推測では、台湾のAI医療市場は2023年の3億6,000万ニュー台湾ドル（NTD）から2030年には11億2,000万 NTDまで、年平均成長率17.3%まで成長するとされている。政府の政策支援、強固なICT産業基盤、そして医療機関とテクノロジー企業の協力により、台湾はデジタルヘルスおよびAI技術の発展において高い潜在力を示している。また、国民健康保険制度のデータ優位性、ICT技術の基盤、そして政府の積極的な政策推進によって世界の医療市場における競争力を着実に構築しつつある。

デジタルヘルスAI応用の発展動向

一、デジタルヘルスAI応用の台頭：技術の成熟化とデータ駆動による応用の実現を加速

AI応用の三大要素は、アルゴリズム、計算能力、そして高品質なデータである。医療分野は電子カルテやウェアラブルデバイスなど、大量の構造化・非構造化データを有するためAIの垂直型応用領域として最も有望である。さらには、ハードウェア性能の向上とAIアルゴリズムの急速な進展により、医療へのAI導入は現実的な解決策となっている。特に世界的な医療人材不足が続く中、AIは医療の効率化と品質向上の支援ツールとして大きな期待を集めている。

二、 8つの主要な応用シーンを加速的に展開し、画像処理と補助診断を中心に据える

AIは医療において以下の8分野にわたり応用されている：医療画像、手術ロボット、診断支援、バーチャルアシスタント、製薬、精密医療、医学研究、行政プロセス支援。この中でも医療画像分野が最も成熟しており、放射線科の膨大なデータはAIによる画像認識に適している。診断支援は生理データや検査結果を用いた疾患検出、製薬や精密医療の応用は研究の加速と医療イノベーションの促進を可能にする。バーチャルアシスタントは生成AIとの融合により健康管理サービスでの普及が進んでいる。

三、応用の鍵は「データ量」、「疾病の有病率」、「費用対効果」

AI導入にあたっては、利用可能なデータ量と疾患の有病率を考慮する必要がある。有病率が高い、もしくは致死率が高い疾病（心血管疾患、糖尿病、がんなど）への応用はリソースを投入しやすい。またコスト効果を評価する必要があり、医薬品開発においてAIはスケジュールを大幅に短縮し、開発コストを削減することが可能である一方、行政業務の自動化は人員負担の軽減に寄与するが、導入コストが高いため推進の障壁となる可能性もある。

台湾におけるデジタルヘルス分野の発展状況

台湾のデジタルヘルスAI応用は近年顕著な進展を遂げている。2024年の「Global Clinical Artificial Intelligence Dashboard」によると、台湾はAI医療関連の研究論文発表数1,331件で世界第10位となり、その研究開発力を示している。

応用面では、台湾は「データ量」「疾患の有病率」「コスト効果の評価」という三大要素をうまく組み合わせている。例えば、中国医薬大学附属病院は300万人分の臨床データベースを統合し14種類のAI診断支援ツールを開発した。そしてAcer Medicalが開発した「VeriOsteo OP骨密度異常スクリーニング」は大量の胸部X線画像をAIで解析し、骨密度の異常を特定するものであり、すでに医療機器の認可を取得している。

また台湾の健康保険局はGoogleと連携してAI糖尿病リスク管理システムを構築し、合併症リスクを数年前から予測し個別の健康管理プランを提供可能としている。さらに工業技術研究院とStream Teckが開発した高プライバシー対応AIデジタルケアプロバイダーは、熱画像とミリ波レーダー技術を活用し介護者の対応時間を1時間から1分に短縮させることで遠隔介護の効率化と人件費削減に貢献している。JoyGood社の「Joy Good App」は家庭内での自己測定を支援し、家族との健康共有を可能とすることで自宅介護の効率を向上させている。

台湾のデジタルヘルス国際連携の成功事例

台湾のデジタルヘルス産業では、Siemens Healthineers、Ever Fortune、およびアジア大学附属病院の三者による協力が、AI医療の応用における重要な事例となっている。彼らは共同でAI肺がんスクリーニング技術を開発し診断時間を40%短縮、精度を95%まで向上させることで早期スクリーニングの効率を著しく改善した。

またAI技術を活用した「ハイブリッド手術室」も構築し、手術計画と術後管理の最適化により術後リスクを15%削減し、臨床品質の向上に成功している。この成果は国際的にも展開され、ベトナムのHoa Lam Groupと契約を結び、AI診断システムの導入を進めている。そして2026年には12億NTDの価値を創出することが期待されている。

この協力において、Siemens Healthineersは医療用画像機器とグローバル市場のルートを提供し、Ever FortuneはAIアルゴリズムの開発を担当、アジア大学附属病院は臨床データと検証の場を提供している。三者の緊密な協力により、台湾のAI医療技術の実用化を強化するとともに、そのグローバル市場への進出を推進し、世界のスマートヘルスケア産業における重要な事例となっている。

結論

世界の医療デジタルトランスフォーメーションに向かう中で、台湾は政策、技術、データ、臨床応用の各面において完全な基盤を築いてきた。国民健康保険のデータ資産の活用、強固なICT産業の支援、医療機関と技術者の連携によりAIの応用は研究開発から実証へと進み、国際展開も実現している。

医療画像、疾病予測、スマート診断といった分野で、台湾は積極的な成果と革新力を発揮しており、医療AI研究において国際的な存在感を確立している。今後デジタルヘルスの応用が拡大し、国際的協力が深化する中で、台湾は実力を徐々に積み重ね、グローバルなスマート医療産業の中で代表的な発展事例の一つとなりつつある。

資料來源：工業技術研究院（ITRI）産業サービスセンター調査チーム